椭偏仪和台阶仪测同一片薄膜,读数为什么对不上?
同一片薄膜,椭偏仪拟合出的厚度和几何测量给出的厚度常常差几个百分点。产线上的处置大多是复测、换点、再换一台仪器,一轮下来未必找得到原因。一项发表在 Frontiers in Physics 上的研究,在同一批非晶碳膜上做了三件事:用 Mueller 矩阵光谱椭偏拟合膜厚与光学常数,用 3D 光学轮廓仪测表面粗糙度,再用截面 TEM 独立测量膜厚作为几何参考。把椭偏结果与 TEM 对照,沉积 1 h 的样品相对误差达到 28%,到 4 h、膜已连续均匀时收敛到约 1%。差值不是固定的偏移量,它随膜的均匀性剧烈变化。台阶仪测的是台阶的几何高度,椭偏拟合的是光学模型的参数,两者本就不是同一个量——这是对不上的第一层原因,也是可以被量化的一层。
椭偏测的是模型参数,不是台阶高度
椭偏仪不直接测厚度。它测量的是偏振光在样品上反射后,振幅比与相位差随波长的变化,再把这一组谱线交给一个光学模型去反推。反推的质量取决于模型选得对不对:基片用什么色散关系、膜层用几个振子、表面那层粗糙怎么处理。
非晶碳膜这种体系,表面不可能绝对平滑。粗糙面既不是均匀膜,也不能忽略,常规做法是用等效介质近似(EMA)把它折算成一层均匀的"等效粗糙层"。这项研究用的就是 Bruggeman 混合律,成分为 50% 空气加 50% 非晶碳,叠在膜层之上,下面才是蓝宝石基片。整批 2–8 h 的样品共用同一套光学常数,每个样品只放开两个自由参数:膜厚和粗糙层厚。
这里就埋下了对不上的根源。两个参数来自同一组谱线,彼此会互相补偿。可以把膜的质量记到膜层里,也可以记到粗糙层里,残差都可能压得很低。另一项针对等效介质近似建模的研究把这一点讲得更直白:用 EMA 描述粗糙表面时,等效厚度与空隙率这两个量本身存在耦合,而空隙率在多数文献里被经验性地固定成 50%,并没有给出依据。
两个参数的置信区间各自只有零点几个纳米,看起来都很紧,但这不等于膜厚是独立的。把粗糙层加厚一点、膜层改薄一点,同一组谱线的残差可以几乎不变。该研究把 2–8 h 的样品联合拟合,正是为了让光学常数由多个厚度点共同约束,从而压低膜厚与粗糙层厚之间的相关性;单个样品单独拟合时,这种相关性要强得多。参数之间的耦合强度,决定了椭偏给出的"膜厚"在什么条件下还能信。
同一批样品上的对照:28% 到 1%
这组样品的制备方式是磁控溅射,沉积时间从 15 min 到 8 h,膜厚跨 5–200 nm。椭偏用 4 个不同频率光弹调制器的 Mueller 矩阵椭偏仪,70° 入射,210–800 nm;表面粗糙度由 3D 光学轮廓仪(Zygo NewView 7300,垂直分辨率 0.1 nm,视场 50 μm × 70 μm)分 9 个区域测量,裸蓝宝石基片的 Sa 小于 0.3 nm;厚度参考值来自聚焦离子束制备的截面 TEM。
不看模型,先看结果:
沉积时间 | 椭偏拟合膜厚 | 粗糙层厚 | MSE |
15 min | 7.7 ± 0.1 nm | 未加该层 | 4.6 |
1 h | 14.0 ± 0.2 nm | 未加该层 | 4.6 |
2 h | 49.2 ± 0.1 nm | 1.3 ± 0.1 nm | 3.2 |
3 h | 65.4 ± 0.1 nm | 3.3 ± 0.1 nm | 3.2 |
4 h | 91.0 ± 0.2 nm | 2.7 ± 0.1 nm | 3.2 |
5 h | 109.0 ± 0.2 nm | 2.4 ± 0.1 nm | 3.2 |
6 h | 141.3 ± 0.2 nm | 1.8 ± 0.1 nm | 3.2 |
7 h | 157.0 ± 0.2 nm | 3.1 ± 0.1 nm | 3.2 |
8 h | 205.8 ± 0.3 nm | 4.6 ± 0.1 nm | 3.2 |
表的读法比数字本身更要紧。2–8 h 这一组共用一套光学常数,MSE 都停在 3.2;粗糙层厚在 1.3 到 4.6 nm 之间浮动,说明这层承担了模型与实际表面之间的残差。15 min 与 1 h 的样品走的是另一条路——它们用单层 EMA 描述,不设独立的膜层,表里的"粗糙层厚"一栏因此空着。
与 TEM 的对照把两种误差来源分开了。15 min 的样品在 TEM 下不连续,最大厚度约 7.31 nm,最小处 0 nm,存在未沉积区域;椭偏给出 7.7 ± 0.1 nm,接近该区域的面积平均。1 h 的样品好一些,TEM 给出两个典型值 9.91 nm 与 13.25 nm,同一片内变化达约 30%,椭偏是 14.0 ± 0.2 nm。4 h 的样品已经均匀,TEM 测得 90.20–94.88 nm,变化约 5%,椭偏的 91.0 ± 0.2 nm 落在中间。
相对误差 e = |TEM − SE| / TEM 在 1 h 时降到 28%,4 h 时约为 1%。真正需要留意的不是这两个数,而是它们之间那条陡峭的过渡:膜不连续时,把三层模型套上去也能得到好看的拟合,代价是膜厚趋向零、粗糙层厚反而增大。膜的一部分被记进了粗糙层,拟合没有报错,参数已经失去意义。
椭偏与截面 TEM 的对照:15 min 时膜断续(TEM 从 0 到 7.31 nm),1 h 时同一片内厚度差约 30%(9.91 与 13.25 nm),4 h 时已均匀(90.20–94.88 nm),椭偏对应给出 7.7、14.0 与 91.0 nm。来源:Frontiers in Physics, 2022,Figure 8;CC BY 4.0
重复性也值得单列。6 h 的样品在 5 个空间分离的点上测得 143.7 ± 3.0 nm,而表里该样品的拟合值是 141.3 ± 0.2 nm。两个数字不是一回事:前者包含膜厚本身的不均匀性,后者只是拟合的统计误差。椭偏光斑直径约 1 mm,它给出的从来是面平均值。
什么条件下差值会失控:等效介质近似的适用域
粗糙层能不能用 EMA 描述,那项 EMA 建模研究给了可查的判据。作者用严格耦合波分析求解 EMA 模型、用有限时域差分模拟真实粗糙面(后者经实验验证),把反演光学常数的相对误差画成两张域图,横轴是相对粗糙度 σ/λ(σ 为均方根粗糙度,λ 为入射波长),纵轴是 σ/τ。
结论有两条可以直接用。精度随 σ/λ 减小而提高——波长相对粗糙度越长,等效近似越站得住。在取 n = 3.2、k = 2.6(对应钨在 0.35 μm 处的光学常数,属高吸收体系)的条件下,幅度比的相对误差上限为 3%,消光系数的相对误差上限为 6%。另外,单独改变 σ 而保持 σ/τ 不变,域图形态几乎没有变化,说明决定精度的不是粗糙度的绝对值,而是它与波长、相关长度的比例关系。
等效介质近似反演光学常数的适用域:横轴 σ/λ、纵轴 σ/τ,色标为相对误差;(a) 折射率误差 δn,(b) 消光系数误差 δk,σ/λ 越小误差越低。来源:Sensors, 2024,Figure 6;CC BY 4.0
把两张域图与非晶碳膜那批实验对照,两边的结论是一致的:膜越薄、越不均匀,等效粗糙层越容易把膜厚吃掉。 碳膜那篇论文的作者给出的处理办法是分层——膜不连续或极不均匀时,直接用单层 EMA 描述(膜与空气混合),不强行拆出独立膜层;等膜变厚、变均匀之后,再用独立膜层去定光学常数。
怎么判读差值,什么时候必须复核
把两方面结果合起来,落到量测动作上有四条。
先对齐统计口径,再比数字。 椭偏给的是光斑尺度上的面平均,台阶仪给的是某一条扫描线上的台阶高度,TEM 给的是某一处截面的局部值。同一片 4 h 样品,TEM 的局部值可以相差 5%,1 h 样品相差 30%。拿一个局部值去比一个面平均值,差值里先混进了口径差。
数值吻合但参数无意义时,要警惕。 判断依据不是 MSE 好不好看,而是拟合出的膜厚与粗糙层厚随沉积时间是否单调、是否出现一个涨另一个跌的反向变化。那批样品在 d < 20 nm、沉积不足 2 h 时,就出现了这种情况。
差值忽然放大,先查膜是否连续。 断膜、岛状生长阶段,几何厚度本身就不是一个确定数——15 min 样品的 TEM 厚度在 0 到 7.31 nm 之间。此时任何一台仪器给出的"膜厚"都只是一个约定,复核应当用截面手段而不是换一台光学仪器再测一次。
膜均匀之后,差值应收敛到个位数百分比。 前述 4 h 样品给出约 1%;另一项椭偏与反射法的比较研究用高质量 SiO₂ 与 Al₂O₃ 薄膜,在 10–2000 nm 范围内偏差落在测量不确定度之内,薄层椭偏的不确定度更低,最厚层反射法更低。差别在不确定度预算是否做得完整。需要说明的是,后者本次只取得出版摘要,未获全文,其细节不作引述。
验收记录里留下拟合参数,不要只留厚度。 膜厚、粗糙层厚与 MSE 按时间序列留档,产线出现波动时可以直接看出是哪一项先动。只记厚度,等于把一个三参数的拟合结果压缩成一个数字,异常发生时没有线索可查。
最后两条边界要讲清楚。台阶仪一侧的测量不确定度——探针半径、台阶边缘判读、扫描方向——本文没有涉及,而这部分在真实比对中同样会贡献差值;要做到对称地判断"该信谁",还需要轮廓仪自身的量测数据。非晶碳膜那项研究的结论限定在磁控溅射非晶碳膜与蓝宝石体系,外推到其他材料时需要重新验证光学模型;EMA 建模那项研究的误差上界来自数值模拟,只在所取的光学常数与形貌参数范围内成立。
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原文参考:「1」Li, Z.; Cui, C.; Zhou, X.; Bian, S.; Arteaga, O.; Xu, X. Characterization of amorphous carbon films from 5 nm to 200 nm on single-side polished a-plane sapphire substrates by spectroscopic ellipsometry. Frontiers in Physics, 2022, 10: 968101. DOI: 10.3389/fphy.2022.968101「2」Huang, M.; Guo, L.; Jiang, F. Regime Map of the Effective Medium Approximation Modelling of Micro-Rough Surfaces in Ellipsometry. Sensors, 2024, 24(4): 1242. DOI: 10.3390/s24041242「3」Rastgou, M.; Hülagü, D.; Danilenko, A. A.; Manoocheri, F.; Hertwig, A.; Ikonen, E. Comparison of thin-film thickness measurements using ellipsometry and reflectometry with uniform samples. Metrologia, 2026. DOI: 10.1088/1681-7575/ae3964
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